Vision-модели читают текст с фото и сканов: данные документов: счета, накладные, формы, рукописные формы. Картинка передаётся в /v1/chat/completions полем image_url, ответ — структурированный текст (можно попросить JSON).
Для типового OCR достаточно дешёвых vision-моделей; для сложных макетов и таблиц — флагманские ветки со зрением. Список — по тегам «OCR» и «Документы».
| Модель | Провайдер | Цена | Пробный ключ |
|---|---|---|---|
| Qwen Long qwen-long | Qwen | 0,94 ₽ вход / 2,81 ₽ выход за 1 млн токенов | ✓ |
| Qwen VL Plus qwen3-vl-plus | Qwen | 2,25 ₽ вход / 6,75 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
| Qwen 3.5 OCR qwen3.5-ocr | Qwen | 1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
| Qwen VL OCR qwen-vl-ocr-latest | Qwen | 1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
| Qwen VL OCR v1 qwen-vl-ocr | Qwen | 1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
curl https://tokventa.tech/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-long",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
"stream": false
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ВАШ_API_КЛЮЧ", base_url="https://tokventa.tech/v1")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen-long",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)
print(r.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "ВАШ_API_КЛЮЧ",
baseURL: "https://tokventa.tech/v1",
});
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen-long",
messages: [{ role: "user", content: "Привет! Расскажи о себе." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);Провайдеры: Qwen API · DeepSeek API · Kimi API · GLM API · MiniMax API · Все 89 моделей · Сравнение цен
Документация: Быстрый старт · Chat Completions · Стриминг · Коды ошибок