Агенты и сложные рассуждения через API

Reasoning-модели каталога решают задачи в несколько шагов: планируют, выбирают инструменты, проверяют себя. Агентный цикл остаётся на вашей стороне (ваш код вызывает API в цикле), модель отдаёт следующий шаг или итоговое решение.

Какие модели выбрать

Для мультишаговых агентов берите reasoning- и флагманские модели: они реже теряют нить между шагами; дешёвые быстрые модели — для простых шагов и классификации.

МодельПровайдерЦенаПробный ключ
Qwen3 Next 80B Think
qwen3-next-80b-a3b-thinking
Qwen1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов—
Qwen 3.8 2.4T
qwen3.8-2.4t-a95b
Qwen3 ₽ вход / 9 ₽ выход за 1 млн токенов—
QvQ Max
qvq-max
Qwen2,25 ₽ вход / 6,75 ₽ выход за 1 млн токенов—
QvQ Plus
qvq-plus
Qwen1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов—
QwQ Plus
qwq-plus
Qwen1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов—

Рабочий пример

curl https://tokventa.tech/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-next-80b-a3b-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
    "stream": false
  }'

Вопросы и ответы

Какие модели подходят для агентов?
Модели с тегом «Рассуждения» и флагманы — полный список в таблице выше. Признак: длинный вывод с промежуточными шагами до финального ответа.
Как управлять расходом токенов?
Задавайте max_tokens на шаг, кэшируйте повторные части промпта и переключайте модель по сложности шага — один ключ работает для всех моделей каталога.
Есть ли лимит на число шагов агента?
Лимит на запросы обычный (см. /docs/rate-limits); число шагов цикла выбираете вы. Рекомендуем обрабатывать 429 и 5xx ретраями с задержкой.

Дальше

Провайдеры: Qwen API · DeepSeek API · Kimi API · GLM API · MiniMax API · Все 89 моделей · Сравнение цен

Документация: Быстрый старт · Chat Completions · Стриминг · Коды ошибок