Reasoning-модели каталога решают задачи в несколько шагов: планируют, выбирают инструменты, проверяют себя. Агентный цикл остаётся на вашей стороне (ваш код вызывает API в цикле), модель отдаёт следующий шаг или итоговое решение.
Для мультишаговых агентов берите reasoning- и флагманские модели: они реже теряют нить между шагами; дешёвые быстрые модели — для простых шагов и классификации.
| Модель | Провайдер | Цена | Пробный ключ |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Next 80B Think qwen3-next-80b-a3b-thinking | Qwen | 1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
| Qwen 3.8 2.4T qwen3.8-2.4t-a95b | Qwen | 3 ₽ вход / 9 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
| QvQ Max qvq-max | Qwen | 2,25 ₽ вход / 6,75 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
| QvQ Plus qvq-plus | Qwen | 1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
| QwQ Plus qwq-plus | Qwen | 1,5 ₽ вход / 4,5 ₽ выход за 1 млн токенов | — |
curl https://tokventa.tech/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-next-80b-a3b-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
"stream": false
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ВАШ_API_КЛЮЧ", base_url="https://tokventa.tech/v1")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3-next-80b-a3b-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)
print(r.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "ВАШ_API_КЛЮЧ",
baseURL: "https://tokventa.tech/v1",
});
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-next-80b-a3b-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "Привет! Расскажи о себе." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);Провайдеры: Qwen API · DeepSeek API · Kimi API · GLM API · MiniMax API · Все 89 моделей · Сравнение цен
Документация: Быстрый старт · Chat Completions · Стриминг · Коды ошибок